Як основне транспортно-розвантажувальне обладнання в інтелектуальному виробництві, AGV (Automated Guided Vehicle) зазнає якісного стрибка з проникненням технології штучного інтелекту. Глибока інтеграція штучного інтелекту та AGV не тільки вирішує проблеми традиційних AGV у гнучкості, ефективності, експлуатації та технічному обслуговуванні, але й реконструює промислову екологію автоматизованого керування.
ШІ наділяє AGV «автономним{0}}мозком прийняття рішень». Традиційні AGV покладаються на навігацію за фіксованим-шляхом і не мають гнучкості, тоді як технології візуального-розпізнавання та сприйняття навколишнього середовища на основі штучного інтелекту дозволяють AGV-аналізувати складні сценарії в реальному часі. Завдяки інтеграції даних датчиків з алгоритмами глибокого навчання AGV можуть самостійно уникати перешкод, динамічно оптимізувати маршрути та адаптуватися до складних робочих умов, таких як зміни в матеріалах майстерні та потоку персоналу, значно підвищуючи робочу гнучкість і безпеку.
З точки зору управління експлуатацією та обслуговуванням, цінність ШІ є особливо помітною. Стикаючись із розкиданими проектами та великою кількістю робочого обладнання, інтелектуальна служба підтримки клієнтів зі штучним інтелектом може цілодобово реагувати на запити про несправності, швидко виявляти проблеми, аналізуючи журнали обладнання, і видавати точні рішення для усунення несправностей, скорочуючи витрати після-продажу на 50%. У той же час функція інтелектуального запиту даних штучного інтелекту може глибоко досліджувати дані про роботу AGV, створювати багато{6}}вимірні звіти про роботу, надавати підтримку даних для планування виробництва та оптимізації обладнання, а також покращувати ефективність визначення несправностей більш ніж у 10 разів.
Поєднання цифрових двійників і ШІ ще більше розширює межі застосування AGV. Створюючи сценарії віртуального відображення, штучний інтелект може моделювати процеси роботи AGV і заздалегідь прогнозувати потенційні проблеми; Функції віддаленого налагодження та інтелектуального ремонту не лише зменшують витрати інженерів на-ділові поїздки на місце, але й скорочують час простою обладнання. Крім того, технологія взаємодії природної мови дозволяє операторам керувати AGV за допомогою голосових команд, спрощуючи робочі процеси та підвищуючи ефективність взаємодії людини-та машини.
Сьогодні штучний інтелект став основою конкуренції в галузі AGV. Від автономної навігації до інтелектуальної експлуатації та обслуговування, від інтелектуального аналізу даних до взаємодії людини-з машиною, технологія штучного інтелекту спонукає AGV переходити від «автоматизації» до «інтелекту», вливаючи постійну потужність у інтелектуальне виробництво. У майбутньому він покаже ширші перспективи застосування в складському господарстві, логістиці, автомобільній та інших сферах.
